일이 사람 머릿속에만 있다
업무가 구두 지시와 개인 기억으로 돌아가고 사람이 바뀌면 함께 사라집니다.
검진 예약·취소 데이터에서 오늘의 콜·재배정·재전화가 채워진 채 도착합니다. 직원이 화면에서 막히면 운영 에이전트가 다음 순서를 답하고, 판단이 필요한 것만 원장님께 보고합니다. EMR은 그대로 두세요.
이렇게 되면 보내진 건가요?
예약현황 반영 직후 안내가 나가지는 않습니다. 검진 7일 전·대장 검진 3일 전·대장 검진 전날 안내는 다음 날 오전 8시에 자동 발송하고, 나머지 준비 안내는 기록 입력의 확인 전화 뒤 개별 발송합니다. 접수현황의 만족도 첫 안내는 명단과 문안을 확인한 뒤 마지막 발송을 따로 해야 합니다.
왜 필요한가
업무가 구두 지시와 개인 기억으로 돌아가고 사람이 바뀌면 함께 사라집니다.
임박 취소를 채울 대기자 명단이 없고 해피콜은 전부 수동입니다.
정기 보고 체계가 없어 원장님은 운영 상태를 물어봐야 알 수 있습니다.
연 2만 건 규모 검진센터의 12개월 예약 21,329건을 전수 분석했더니, 10건 중 1건이 취소·노쇼로 사라졌습니다.
화면으로 보기
운영 에이전트와 전체 업무, 운영 브리핑를 제품 화면으로 확인하세요.
이렇게 되면 보내진 건가요?
예약현황 반영 직후 안내가 나가지는 않습니다. 검진 7일 전·대장 검진 3일 전·대장 검진 전날 안내는 다음 날 오전 8시에 자동 발송하고, 나머지 준비 안내는 기록 입력의 확인 전화 뒤 개별 발송합니다. 접수현황의 만족도 첫 안내는 명단과 문안을 확인한 뒤 마지막 발송을 따로 해야 합니다.
실제 배포된 답변 로직으로 구성한 화면 예시입니다.
현재 화면과 역할을 기준으로 다음 순서를 바로 안내합니다. 반복 사용 질문이 원장이나 외부 담당자에게 돌아가는 일을 줄입니다.
이렇게 되면 보내진 건가요?
예약현황 반영 직후 안내가 나가지는 않습니다. 검진 7일 전·대장 검진 3일 전·대장 검진 전날 안내는 다음 날 오전 8시에 자동 발송하고, 나머지 준비 안내는 기록 입력의 확인 전화 뒤 개별 발송합니다. 접수현황의 만족도 첫 안내는 명단과 문안을 확인한 뒤 마지막 발송을 따로 해야 합니다.
후보 매칭과 기록은 AI 실장이 처리하고, 최종 반영만 담당자가 원클릭으로 확인합니다.
AI 운영실장이 하는 일
의원에서는 직원 한 명이 그만두면 한두 달 안에 빈자리를 채우기 어렵습니다. AI 운영실장이 가져올 변화를 정리했습니다.
AI 실장이 검진 데이터에서 오늘의 콜·재배정·재전화를 골라 우선순위로 정리해 둡니다.
직원은 목록을 위에서 아래로 처리만 하면 됩니다.
판단을 준비할 항목과 정원·검진 준비 안내·취소처럼 확인 가능한 운영 사실만 모아 보여줍니다.
원장은 이 화면만 보고 진료로 돌아갑니다.
취소가 생기면 조건이 맞는 대기자를 즉시 찾아 제안합니다.
비어 있을 뻔한 예약 자리가 다시 채워집니다.
환자 연락처는 대기자 목록에만 따로 보관하고, 보드나 브리핑 어디에도 나오지 않습니다.
AI 응대는 시뮬레이터로 먼저 검증하고, 사람 확인 없이는 발송되지 않습니다.
AI 에이전트가 해피콜 통화를 직접 수행하고, 미복귀 고객 재활성 같은 시즌 마케팅 아웃리치까지 대신합니다.
의학적 질문에는 답하지 않고 담당자에게 즉시 연결합니다.
시작하기
가격표를 올려두는 대신, 센터 규모와 콜 볼륨에 맞춰 도입 방식과 비용을 안내드립니다. 이메일을 남겨 주세요.
자주 묻는 질문
메일이 편하시면 yswyang@gmail.com으로 직접 보내셔도 됩니다.